Data Science
Итерация пакетной обработки MLP в Python
00
Вопрос или проблема Я использую MLPRegressor в sklearn для обучения сети с примерно 1000 входами и непрерывной выходной переменной. По существу, проблема заключается в классификации изображений (1000 пикселей), где распределение пикселей связано с непрерывной выходной переменной.
Data Science
Вложенная кросс-валидация и доверительные интервалы
00
Вопрос или проблема Надеюсь, кто-то сможет мне помочь разобраться с этим. Я наткнулся на множество различных ресурсов о вложенной кросс-валидации, но, похоже, я запутался в том, как выбрать модель и правильно построить доверительные интервалы для процесса обучения.
Data Science
лучший подход для обучения CNN с несколькими подкатегориями и одной категорией
00
Вопрос или проблема Мне нужно классифицировать изображения на 2 категории: одобренные и отклоненные. Категория отклоненных имеет разные типы изображений, которые не разрешены (подкатегории), например, нуд или графические картинки с насилием, или аниме и т.
Data Science
Что представляют собой графики выходных данных нейронной сети сигнал против фона?
00
Вопрос или проблема Например, это изображение показывает вывод нейронной сети, я предполагаю, но я не уверен, почему вывод не симметричен. Таким образом, если нейронная сеть выдает 0.6 для сигнала, она должна выдать 0.4 для фона.
Data Science
Несколько значений для одного параметра в команде mlflow run
00
Вопрос или проблема Как передать несколько значений каждому параметру в команде mlflow run? Цель состоит в том, чтобы передать словарь в GridSearchCV в качестве param_grid для выполнения перекрестной проверки. В моем основном коде я получаю параметры
Data Science
Вероятность возникновения события во времени
00
Вопрос или проблема Мне нужно ответить на следующий вопрос: Какова вероятность того, что событие 1 произойдет в какой-то момент времени для новой выборки? В какой момент времени это более вероятно? 1: событие произошло в конкретный момент времени, 0
Data Science
Масштабирование признаков на пустых значениях
00
Вопрос или проблема Как обработать нулевые значения в наборе данных для выполнения масштабирования признаков в конкретном столбце? То есть, должны ли мы оставить нулевое значение как есть или вставить другое значение? Существует ли какое-либо руководство
Data Science
Как модель CBoW преобразует слово в вектор?
00
Вопрос или проблема Модель CBOW на самом деле принимает несколько слов в качестве входных данных и одно целевое слово в качестве выходных данных.Таким образом, обученная модель фактически сопоставляет несколько слов с одним, то есть она принимает контекстные
Data Science
Используйте Python для сбора данных с сайтов, заканчивающихся на aspx.
00
Вопрос или проблема https://blue.kingcounty.com/Assessor/eRealProperty/default.aspx Это веб-сайт, который я хочу собрать. Например, я ввожу 500 4TH AVE Я просто хочу получить номер участка и размер лота. Я пытался изменить ссылку https://blue.
Data Science
Архитектура развертывания моделей машинного обучения?
00
Вопрос или проблема Я пришел из сферы разработки ПО, и у нас есть отдельные серверы одной и той же базы данных (разработка, тестирование, продакшн). Причина этого в том, что мы разрабатываем наши приложения на основе базы данных разработки, проводим тесты
Data Science
Как произвести биннинг/токенизацию амплитуды стационарного временного ряда?
00
Вопрос или проблема Я хочу подать амплитуду стационарных временных рядов в трансформер. Я планирую токенизировать/разбить амплитуду на дискретные значения. Таким образом, трансформер будет обучаться на уникальных целых токенах вместо непрерывных значений.
Data Science
Как справиться с переобучением в следующем случае классификации
00
Вопрос или проблема Матрица путаницы представлена ниже :- [[ 0 0 5 1 0 0] [ 0 0 19 14 0 0] [ 0 0 217 151 0 0] [ 0 0 84 282 0 0] [ 0 0 6 111 0 0] [ 0 0 0 10 0 0]] np.random.seed(0) classifier = Sequential() classifier.add(Dense(300,input_dim=11)) […]
Data Science
AttributeError: модуль ‘graphing’ не имеет атрибута ‘histogram’
00
Вопрос или проблема Я хочу построить гистограмму, но после импорта библиотеки под названием graphing у меня возникает ошибка, даже когда она была установлена. import graphing graphing.histogram(dataset, label_x='Pclass', label_y='Survived', histfunc="avg"
Data Science
Существует ли способ сохранить выбор после изменения предобработки?
00
Вопрос или проблема Я работаю с гиперспектральными изображениями (.hdr или .tab) в программном обеспечении ORANGE DATA MINING v3.37. Для изображений я выбираю область, провожу предварительную обработку и выбираю ROI. Я хочу узнать, есть ли способ изменить
Data Science
Scikit-learn average_precision_score() против auc-метрики precision_recall_curve()
00
Вопрос или проблема Я искал объяснение этому и пока не нашел – в scikit-learn, когда я вычисляю auc() для precision_recall_curve(), я получаю другую макро-метрику, чем когда использую встроенную функцию average_precision_score().
Data Science
Обучите классификатор для игры с обратной связью по выбранному ходу вместо истинных меток.
00
Вопрос или проблема У меня возникают трудности с описанием в одной строке того, что я хочу, и, вероятно, поэтому мне не удается найти ответ в Google. Предположим, у меня есть игра, подобная 2048, где возможные действия на каждом шаге фиксированы (и их больше двух).
Data Science
Какое разумное распределение можно использовать для моделирования просмотров со временем для… этого вопроса?
00
Вопрос или проблема Извините за самоцитирующийся заголовок 😉 Мне было бы любопытно узнать, какая кривая могла бы использоваться для моделирования – в масштабе (скажем) недель* – “цикла вовлеченности” одной новостной страницы онлайн-газеты
Data Science
Соберите нейронную сеть для многовыходной регрессии.
00
Вопрос или проблема У меня есть нейронная сеть, которая принимает около 25 входов и выдает 3 действия. Выходы: дельта X и дельта Y робота и угол робота. После ввода данных в модель я получаю очень разные (и странные) предсказания угла. В чем может быть причина?
Data Science
Как определить сходимость стохастического градиентного спуска?
00
Вопрос или проблема При кодировании батчевого градиентного спуска легко реализовать сходимость, так как после каждой итерации стоимость движется к минимуму, и когда изменение стоимости приближается к заранее определенному числу, мы останавливаем итерации
Data Science
Кластеризация с иерархическими зависимостями данных
00
Вопрос или проблема В настоящее время я изучаю, как объединить данные с иерархическими зависимостями. Пример проблемы, которую я хочу кластеризовать: мы хотели бы сгруппировать города, чтобы выявить сходные характеристики по отношению к жителям.