Вопрос или проблема
Я просто хочу добавить тип данных json в поле метаданных поста, как в обычной базе данных. Данные json будут в следующей структуре,
Название поста Метаданные
1.Пример заголовка 1 ---> {name:Austin,score:40},
{name:Rock,score:60},
{name:Vinci,score:48}
2.Пример заголовка 2 ---> {name:Steve,score:25},
{name:Ricky,score:90}
3.Пример заголовка 3 ---> {name:Bichel,score:10},
{name:Ronaldo,score:78},
{name:Mathew,score:80}
Результат, который мне нужен, это
Пример заголовка 2 Имя победителя Ricky и счет 90 // так как 90 - самый высокий среди всех трех постов
Пример заголовка 3 Имя победителя Mathew и счет 80
Пример заголовка 1 Имя победителя Rock и счет 60
Проверьте приведенный выше пример
Пост номер 1 имеет 3 имени пользователя и 3 счета, аналогично посты номер 2, 3.. имеют такой же тип имен пользователей и счетов. Я хочу отсортировать (метаданные) в порядке убывания по счету, а затем получить посты, так что результат будет
Название поста Метаданные
1.Пример заголовка 1 ---> {name:Rock,score:60},
{name:Vinci,score:48},
{name:Austin,score:40}
2.Пример заголовка 2 ---> {name:Ricky,score:90},
{name:Steve,score:25}
3.Пример заголовка 3 ---> {name:Mathew,score:80},
{name:Ronaldo,score:78},
{name:Bichel,score:10}
Снова я извлеку все посты и отсортирую посты в соответствии с
ранее отсортированным наивысшим счетом. Если это утомительный запрос, то, по крайней мере, я хочу взять первый индекс каждого постмета по счету и упорядочить посты по наивысшему счету.
Что я уже реализовал, это хранение этого json в виде массива в метаданных поста. Получить все посты ($paged= -1) и соответствующий постмета, затем отсортировать постмета со стороны php и упорядочить посты. Но поскольку это небольшая база данных, она может справиться с этой нагрузкой. Однако эта база данных может вырасти до 50 тыс. постов.
Так что я хочу перейти к другой реализации. Так же как в обычной базе данных
с типом данных JSON, возможно ли упорядочить?, Если нет, предложите мне
решение для этого.
Запрос по метаданным поста очень неэффективен, поэтому для сайта с большим количеством постов вы, вероятно, столкнетесь с проблемами.
В такой ситуации почти всегда лучше создать пользовательские таксономии. Запросы по таксономиям требуют намного меньше ресурсов и лучше масштабируются на больших сайтах.
Ответ или решение
Сохранение и манипуляция JSON-данными в post_meta в WordPress может представлять собой интересный вызов, особенно когда речь идет о масштабированном решении для большого объема данных. Давайте детально рассмотрим, как это можно реализовать и какие проблемы могут возникнуть.
Заголовок: Эффективное хранение и обработка JSON-данных в WordPress
1. Введение в задачу
Ваша цель заключается в хранении JSON-данных, содержащих информацию о пользователях и их баллах, и в том, чтобы впоследствии извлекать и обрабатывать эти данные для нахождения победителя среди пользователей в каждой записи. Вы уже реализовали метод хранения данных в виде массивов в поле post_meta и проводите сортировку с помощью PHP.
Однако вы упомянули, что объем данных может вырасти до 50,000 записей. Это поднимает вопросы о производительности, так как затраты на запросы к базе данных могут значительно возрасти.
2. Хранение JSON в WordPress
WordPress позволяет хранить данные в формате JSON в полях метаданных (post_meta). Для этого вы можете использовать функции update_post_meta и get_post_meta. Сохраняя JSON как строку, вы сохраняете структуру данных, которая легко может быть использована для манипуляций.
Пример кода для сохранения JSON:
$json_data = json_encode([
['name' => 'Austin', 'score' => 40],
['name' => 'Rock', 'score' => 60],
['name' => 'Vinci', 'score' => 48]
]);
update_post_meta($post_id, 'meta_data', $json_data);3. Эффективность выполнения запросов
Проблема, с которой вы столкнулись, заключается в производительности запросов. Когда количество постов увеличивается, использование метаданных для поиска по содержимому JSON в post_meta становится неэффективным. Запросы к базе данных для извлечения всех постов и последующая их фильтрация на уровне PHP могут привести к чрезмерному времени обработки и неэффективному использованию ресурсов.
4. Рекомендации по оптимизации
Вместо хранения данных в post_meta, стоит рассмотреть альтернативные подходы:
-
Создание пользовательских таксономий: Это гораздо более эффективный способ организации данных. Вместо того, чтобы полагаться на
post_meta, вы можете создать кастомные таксономии для хранения имен и оценок пользователей. Запросы по таксономиям намного быстрее, так как таксономии индексятся более эффективно. -
Использование метаданных в формате сериализованного массива: Если вы все еще хотите хранить данные в
post_meta, рассмотрите возможность использования сериализованных массивов вместо JSON. Это может помочь в некоторых случаяx с производительностью, но все равно не гарантирует высокой производительности при большом объеме данных. -
Использование пользовательской таблицы в БД: Как наиболее масштабируемое решение, вы можете создать собственную таблицу в базе данных для хранения баллов пользователей и их имен. Это позволит вам использовать преимущества стандартных SQL-запросов для сортировки и фильтрации данных без значительных затрат на производительность.
5. Примерный результат
Для реализации задачи по извлечению данных на основании баллов, вы можете использовать SQL-запрос или WP_Query с нужными параметрами. Пример запроса:
SELECT post_id, meta_value FROM wp_postmeta WHERE meta_key = 'meta_data'
ORDER BY JSON_EXTRACT(meta_value, '$[0].score') DESC;Этот запрос позволит извлекать данные с сортировкой по первому элементу. Однако, как отмечалось ранее, производительность может пострадать при увеличении объема данных.
Заключение
Сохранение и работа с JSON-данными в WordPress возможно, но с ростом базы данных важно учитывать производительность и оптимизацию. Рассмотрите возможность использования альтернативных подходов, таких как кастомные таксономии или собственные таблицы, чтобы гарантировать масштабируемость и эффективность вашего проекта.