Вопрос или проблема
Я новичок здесь. Надеюсь, кто-то сможет помочь.
Я независимый исследователь и столкнулся с проблемой анализа данных. Исследование здесь неуместно, но я дам необходимые детали касательно проблемы анализа данных.
У меня есть набор данных размером примерно 4096 бит. Я новичок здесь. Надеюсь, кто-то сможет помочь. Надеюсь, я нахожусь на правильном форуме. Если нет, пожалуйста, перенаправьте меня.
Я независимый исследователь и столкнулся с проблемой анализа данных. Я не могу обсудить всё исследование, но дам необходимые детали касательно текущей проблемы.
У меня есть набор данных (сходящаяся последовательность/полиномиальная последовательность) размером примерно 4096 бит. Фрагмент (начиная с низкого числа: 19.90): 19.90300396 19.52594975 19.16538856 18.82011135 18.48903614 18.17119065 17.86569779 17.57176352. Я не могу предоставить весь набор данных, но могу получить любое значение в любой момент. Вычислительно невозможно перебрать каждое значение. Он содержит целые числа и десятичные дроби. Я хочу найти следующее (или все) целое число(а) в наборе данных. Для целей моего вопроса давайте предположим, что он содержит только 3 целых числа, и их местоположение и значение неизвестны. Я хочу их значение и, если возможно, их индекс в общем наборе данных.
Характеристики данных: Набор данных приближается к 0 от большого числа N (4096 бит). Его разности приближаются к 0. Разности N-го порядка также приближаются к 0.
Метод должен быть вычислительно осуществимым. Но мне нужна точность.
Любое найденное или приближенное целое число можно проверить, чтобы увидеть, действительно ли оно является целым членом этих данных (потому что… набор данных имеет сопутствующий набор данных (двойник) с равным количеством целых чисел, и соответствующие целые числа между наборами данных вычитаются в 0. Так что, если я знаю порядок целых чисел (или приближенных целых чисел) из каждого набора данных, я могу провести перекрестную проверку, чтобы определить, какие приближенные числа вычитаются в 0, но это может увеличить ошибки, которые я пытаюсь минимизировать, и, честно говоря, это плохой метод проверки. Приближения целых чисел должны быть довольно ограниченными). В идеале, начальный метод идентификации целых чисел в наборе данных должен быть точным.
Это возможно? Вычислительно осуществимо (в течение минут или часов). Это не моя область экспертизы. Я буду признателен за любую помощь. Спасибо.
Я не знаю, что попробовать, чтобы решить свою проблему (у меня нет базовых знаний) и даже не знаю, осуществимо ли это.
Ответ или решение
Конечно, ваше исследование представляет собой интересную задачу анализа данных. По всему содержанию вашего вопроса видно, что вы стремитесь найти целые числа в большом наборе данных, в котором также присутствуют десятичные числа. С учетом вашего описания данных и требований, давайте разберем вашу проблему более подробно.
Задача
Вы хотите идентифицировать три целых числа в наборе данных размером примерно 4096 бит. Ваша выборка содержит последовательность чисел, которые приближаются к нулю от некоторого большого числа ( N ). Также упоминается, что разности последовательных элементов данной последовательности стремятся к нулю, а аналогично и ( N )-ые разности.
Возможные подходы
Для решения данной задачи можно рассмотреть несколько методов:
-
Анализ разностей:
- Расчитайте последовательные разности ваших данных. Поскольку разности стремятся к нулю, вы можете искать места, где разность между двумя последовательными элементами становится значительно меньше заданного порога, что может свидетельствовать о возможных близких целых числах. Однако потребуется дополнительная проверка, чтобы убедиться, что вы не пропустили более удаленные целые числа.
-
Поиск целых чисел в пределах диапазона:
- Поскольку ваш набор данных небольшой (4096 бит), вы можете реализовать метод бинарного поиска, если предварительно отсортируете набор по возрастанию. Поиск может быть нацелен на целые числа в пределах заданного диапазона. Если ваше множество имеет большие диапазоны, вам потребуется структуру или алгоритмы, которые позволяют значительно сократить число проверок.
-
Оценка числа с указанной точностью:
- Можно использовать подходы, основанные на интерполяции, какие, например, полиномиальные или сплайн-интерполяции. Проведите интерполяцию сохранённых данных для оценки местоположения целых чисел. Предполагая, что вы имеете доступ к точному значению на каждом этапе, это было бы полезным методом для нахождения целых чисел, поскольку интерполяция часто дает результаты, приближающиеся к фактическим значениям в больших и сложных наборах данных.
-
Методы с использованием статистики:
- Используйте методы статистического анализа, чтобы выделить значения, которые наиболее вероятно могут быть целыми числами. Проанализируйте распределение данных; целые числа скорее всего появятся как пробелы в последовательности в пределах числа, подобного уходящей к нулю.
-
Поиск в соответствии с дополнительными ограничениями:
- Учитывая, что у вас есть "побратимый" набор данных, вы можете использовать эту информацию для создания предсказательных моделей. Например, если вы знаете, что разность между идентичными элементами в наборах данных равна нулю, используйте статистику, чтобы предсказать местоположение целых чисел, основываясь на значениях из "побратимого" набора.
Заключение
Таким образом, отвечая на ваш вопрос, да, осуществить поиск целых чисел в большом наборе данных (4096 бит) может быть выдано и является вычислительно осуществимым. Несмотря на недоступность полной информации о наборе данных, вы можете использовать методы, упомянутые выше, чтобы найти или по крайней мере гораздо более точно оценить целые числа в вашей выборке.
Для повышения точности и уменьшения ошибок рекомендуется запускать свои алгоритмы на различных подмножествах данных, чтобы уменьшить влияние междузависимостей, к которым может привести взаимное влияние последовательностей. Учитывая вашу задачу и вычислительную нагрузку, наиболее эффективным подходом будет сочетание нескольких методов для достижения наилучшего результата.
Если у вас есть дополнительные вопросы или понадобится помощь с реализацией, не стесняйтесь обращаться. Удачи в вашем исследовании!