Вопрос или проблема
Привет, у меня есть временной ряд, который выглядит следующим образом:
Дата Значение1
2021/08/01 2
и
Дата Значение1
2020/08/01 4
и
Дата Значение1
2019/08/01 6
Я хочу сначала сравнить данные за 2021 год с данными за 2020 год, а затем сравнить данные за 2021 год с данными за 2019 год. Я выполняю расчет процентного изменения, чтобы получить оба значения, которые будут 2021 против 2020 и 2021 против 2019. Теперь я хочу интерпретировать эти два изменения в одно значение, т.е. например, если изменение в Значение1 с 2021 против 2020 составляет 10%, изменение в Значение1 с 2021 против 2019 составляет 15%, я хочу резюмировать это в одно значение. Какой был бы лучший способ резюмировать, кроме простого усреднения этих двух ((10+15)/2).
Вы можете начать с включения член второго порядка, чтобы уловить ускорение/замедление тенденции.
Ответ или решение
Преобразование и суммирование временных рядов в единственное значение – задача, требующая тщательной оценки. Давайте разберем, как эффективно подойти к этой задаче, применяя более изощренные методы, чем простое усреднение изменений.
Вы представили временной ряд данных, который включает в себя значения за три года: 2019, 2020 и 2021. Вы уже вычислили процентные изменения между этими годами: 10% (2021 vs 2020) и 15% (2021 vs 2019). Ваша цель — интерпретировать эти изменения в единое значение.
Подход с использованием вторичного показателя
-
Второй порядок (ускорение/замедление тренда):
Для более глубокой интерпретации можно использовать вторичные показатели, такие как ускорение или замедление роста. Это позволит учесть не только изменение значений, но и тенденции их изменения. -
Пример расчета ускорения:
- Первое изменение: ( \Delta_{1} = 10\% )
- Второе изменение: ( \Delta_{2} = 15\% )
- Ускорение тренда можно вычислить как разность между вторым и первым изменениями: ( A = \Delta{2} – \Delta{1} = 15\% – 10\% = 5\% )
Это ускорение обозначает увеличение темпа изменения между этими годами. Такой подход позволяет вам не только сравнить значения непосредственно, но и понять динамику изменений.
-
Суммирование изменений и тренда:
Затем можно рассчитать объединенное значение, взвешивая изменения и ускорение:
[
V_{\text{сум}} = \frac{W1 \cdot \Delta{1} + W2 \cdot \Delta{2} + W_A \cdot A}{W_1 + W_2 + W_A}
]
где ( W_1, W_2 ) и ( W_A ) — это веса, которые вы присваиваете каждому из компонентов, в зависимости от их важности для вашего анализа.
Подходы с использованием более сложных моделей
Для более продвинутого анализа можно использовать модели машинного обучения, такие как временные ряды с использованием ARIMA или экспоненциальное сглаживание, которые могут предоставить дальнейшие аналитические возможности.
Имейте в виду важность контекста и целей вашего анализа при выборе подхода, и не забывайте учитывать внешние факторы, которые могут влиять на ваши данные.
Эти методы позволяют вам получить более нюансированное понимание вашего временного ряда и принять обоснованные бизнес-решения.