Вопрос или проблема
Моя цель – определить наименее затронутые и наиболее пострадавшие от COVID-19 отрасли с точки зрения безработицы.
Что касается данных, которые я буду использовать для этой задачи, у меня есть временной ряд данных о безработице по округам за каждый месяц и данные о распределении бизнесов. Данные о распределении бизнесов содержат количество предприятий в каждом округе по соответствующим отраслям. (Промышленность – 121, Гостиничный и ресторанный бизнес – 564, Строительство – 32 и т.д.) Данные о безработице дают ежемесячный уровень безработицы в каждом округе.
Исходя из этих данных, какие рекомендации вы могли бы дать, чтобы определить наиболее и наименее пострадавшую отрасль? Буду весьма признателен за помощь. Заранее спасибо.
Спасибо за разъяснение вопроса и доступных текущих данных. Это действительно интересная идея проекта, и я с нетерпением жду новостей о ее развитии.
Исходя из того, что я увидел до сих пор, без ежемесячного разброса количества предприятий по месяцам, вы не сможете оценить влияние COVID-19 на уровне отрасли, если не сравните данные 2019 года с данными 2020 года.
Тем не менее, с текущими данными вы можете посмотреть, как COVID-19 влияет на уровень безработицы и увидеть, затрагивает ли он определенные группы округов с определенным составом/распределением отраслей.
Если, например, конкретные округа с аналогичным распределением отраслей (например, 90% промышленности, 5% торговли и 5% информации) показывают более высокую безработицу по сравнению с округами с другим составом.
Дайте знать, если мне нужно что-то уточнить. Но еще раз, очень интересный проект, пожалуйста, держите меня в курсе того, как все продвигается.
Ответ или решение
Для выполнения вашей цели по выявлению наименее и наиболее пострадавших от COVID-19 отраслей в терминах безработицы рекомендую следующий подход, основанный на ваших данных о безработице и распределении бизнеса.
1. Сбор данных и предобработка
Перед тем как приступить к анализу, убедитесь, что у вас есть доступ к полному набору данных о безработице с января 2019 года по сегодняшний день, чтобы корректно сравнить уровни безработицы до и после пандемии. Данные о численности предприятий по отраслям пройдите предварительную обработку, чтобы убедиться, что все отрасли правильно классифицированы и имеют необходимые данные по каждому округу.
2. Оценка уровня безработицы по отраслям
Используйте данные о безработице вместе с данными о распределении бизнеса по отраслям для того, чтобы оценить, какие из них более уязвимы к изменениям в уровне безработицы. Для каждого округа нужно будет рассчитать средний уровень безработицы и сопоставить его с отраслевой структурой.
Шаги:
- Расчет среднего уровня безработицы: Для каждого округа посчитайте среднюю безработицу за каждый месяц с начала 2020 года.
- Классификация по отраслям: Группируйте округа по их отраслевой структуре (например, сельское хозяйство, услуги, строительство и т.д.).
- Сравнение: Проанализируйте, какие отрасли (в зависимости от концентрации предприятий) имеют наивысшие уровни безработицы.
3. Статистический анализ
Рекомендуется провести корреляционный анализ, чтобы выявить взаимосвязь между количеством предприятий в той или иной отрасли и ростом уровней безработицы в соответствующих округах. Можно использовать линейную регрессию для оценки влияния структуры отраслей на уровень безработицы.
4. Визуализация данных
Создайте визуализации, которые помогут проиллюстрировать связь между отраслями и уровнями безработицы. Это могут быть графики, показывающие изменения уровней безработицы по отраслям во времени, а также тепловые карты, демонстрирующие концентрацию безработицы в разных округах.
5. Рекомендации
По завершении анализа представьте отчет с выделением наиболее пострадавших от COVID-19 отраслей. Обобщите ключевые данные и визуализации, акцентируя внимание на отраслях с самой высокой безработицей. Включите также рекомендации по восстановлению и поддержке, ориентированные на эти отрасли.
Заключение
В результате вышеизложенных шагов вам удастся сформулировать четкое понимание того, какие отрасли оказались наиболее уязвимыми к COVID-19 с точки зрения безработицы. Это позволит вам не только выявить недостатки, но и предлагать пути для поддержки этих отраслей в будущем. Не забывайте также про важность публикации ваших выводов в подходящих форматах для большей доступности информации.