Вопрос или проблема
Я создал виртуальную машину из образа TF (tf-1-10-cu92) для использования tensorflow. Я обнаружил, что в ней уже есть jupyter notebook, но я могу подключиться к нему только в первый раз. Позже я сталкиваюсь с ошибкой
Связь с сервером ноутбуков не может быть установлена. Ноутбук продолжит пытаться переподключиться. Проверьте ваше сетевое соединение или конфигурацию сервера ноутбуков
Я искал решение этой проблемы и нашел, что, возможно, это связано с тем, что мой IP не статический, поэтому я это сделал. статический ip
Я также создал правило брандмауэра, которое позволяет все протоколы правило брандмауэра
Тем не менее, ошибка не решена. Я был бы очень признателен, если кто-то сможет помочь мне с этим. Спасибо
p/s: Команда, которую я использовал для создания ВМ, приведена ниже:
export IMAGE_FAMILY="tf-1-10-cu92" #
export ZONE="us-west2-b" # бюджет: "us-west1-b"
export INSTANCE_NAME="tf-instance"
export INSTANCE_TYPE="n1-highmem-8" # бюджет: "n1-highmem-4"
# бюджет: 'type=nvidia-tesla-k80,count=1'
gcloud compute instances create $INSTANCE_NAME \
--zone=$ZONE \
--image-family=$IMAGE_FAMILY \
--image-project=deeplearning-platform-release \
--maintenance-policy=TERMINATE \
--accelerator="type=nvidia-tesla-p4,count=1" \
--machine-type=$INSTANCE_TYPE \
--boot-disk-size=200GB \
--metadata="install-nvidia-driver=True" \
--preemptible
Если вы уже создали правило брандмауэра для всех IP и всех протоколов, то, как я предполагаю, ваш внутренний брандмауэр может быть закрыт или служба не прослушивает ни на одном порту.
Я предлагаю вам провести тест nmap, например, sudo nmap -p <порт> <ваш-ip-сервера>
Если результат отличается от OPEN, значит, это проблема.
Ответ или решение
Для запуска Jupyter Notebook на виртуальной машине (VM) в Google Cloud Platform (GCP) с использованием образа TensorFlow (TF), необходимо учитывать несколько ключевых аспектов, чтобы избежать проблем с подключением к серверу.
1. Проверка сетевых настроек
Проблема с подключением к Jupyter Notebook часто вызвана неверными сетевыми настройками. Ваша ошибка может быть связана с тем, что сервер Jupyter не слушает на ожидаемом порту, или с настройками фаервола.
1.1 Фаервол
Хотя вы уже создали правило фаервола, позволяющее все протоколы, убедитесь, что оно правильно настроено. Вы можете создать правило, позволяющее входящие соединения на порт 8888 (или тот порт, который использует Jupyter Notebook) следующим образом:
gcloud compute firewall-rules create allow-jupyter \
--allow tcp:8888 \
--source-ranges 0.0.0.0/0 \
--target-tags jupyter-instance \
--description "Allow Jupyter Notebook access"1.2 Статический IP
Вы правильно указали, что статический IP может помочь. Убедитесь, что ваш статический IP закреплён за вашей VM. Это также поможет вам избежать изменений в IP-адресе после перезапуска машины.
2. Конфигурация Jupyter Notebook
2.1 Пароль и токен
Возможно, Jupyter Notebook настроен на использование токенов или паролей для доступа. Убедитесь, что вы используете правильный токен или пароль, предоставленный в выводе консоли при запуске Jupyter Notebook.
2.2 Настройки конфигурации
Проверьте или создайте файл конфигурации для Jupyter Notebook, если его ещё нет. Вы можете сделать это с помощью команды:
jupyter notebook --generate-configЗатем отредактируйте .jupyter/jupyter_notebook_config.py и добавьте следующие строки, чтобы разрешить доступ извне:
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
c.NotebookApp.port = 8888 # Или другой порт, если вы его изменяли
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.allow_remote_access = TrueПосле внесения изменений перезапустите Jupyter Notebook.
3. Проверка работы Jupyter Notebook
3.1 Тестирование с помощью nmap
Как вы упомянули, вы можете использовать nmap для проверки статуса порта. Если вы используете nmap, выполните следующую команду:
sudo nmap -p 8888 <ваш_IP_сервер>Если результат показывает, что порт закрыт (CLOSED), это подтверждает, что проблема либо в фаерволе, либо в конфигурации Jupyter.
4. Запуск Jupyter Notebook
Запустите Jupyter Notebook, используя команду:
jupyter notebook --no-browser --ip=0.0.0.0 --port=8888Проверьте вывод командной строки на предмет наличия URL-адреса с токеном.
Заключение
Следуя вышеописанным шагам, вы должны убедиться, что Jupyter Notebook работает корректно на вашей VM в GCP. Параметры сети, настройки фаервола и.configuration файлы имеют решающее значение для успешного подключения. Помните также, что использование статического IP и корректной конфигурации порта существенно упростит ваш дальнейший доступ к ноутбуку.
Если возникнут дополнительные вопросы, не стесняйтесь обращаться за помощью. Удачи в работе над проектами в GCP!