Запуск отдельных контейнеров на кластере/наборе серверов Docker

Содержание

Вопрос или проблема
Ответ или решение
Запуск одноразовых контейнеров на кластере Docker-серверов: Практическое руководство
1. Концепция распределенного управления контейнерами
2. Docker Swarm: ограничения и возможности
3. Альтернативные решения
4. Пример пользовательского сценария
5. Выбор инструментов
Заключение

Вопрос или проблема

Я ищу решение для запуска множества более-менее недолговечных одиночных контейнеров (не сервисов / стеков), распределенных по нескольким серверам Docker. Не требуется высокая доступность / репликация или что-то подобное для каждого контейнера, но я хочу иметь один единственный адрес для подключения с клиентом Docker, и затем хочу, чтобы контейнер был запланирован на любом подключенном сервере Docker (у которого есть доступные ресурсы).

Сценарий использования: запуск контейнеров, которые являются зависимостями для сборок, планируемых с помощью Testcontainers (или плагина Jenkins docker agent). Это накладывает ограничение, что эти инструменты запускают контейнеры с помощью docker run (или эквивалент API) и не поддерживают абстракции, такие как сервисы или стеки.

Я наивно предположил, что это будет возможно с режимом Docker Swarm. Но он использует абстракции сервиса или стека для запуска распределенных приложений. Одиночные контейнеры с docker run, как правило, всегда запускаются на узле, который определен в DOCKER_HOST на клиенте, а не распределяются между рабочими узлами.

Существует ли какой-либо способ достичь этого с режимом Docker Swarm, который я упустил из виду, или есть другой продукт / инструмент, который это делает?

Ответ или решение

Запуск одноразовых контейнеров на кластере Docker-серверов: Практическое руководство

В условиях, когда требуется запуск множества краткосрочных контейнеров (не сервисов или стеков), распределенных по нескольким Docker-серверам, важно понимать основные принципы организации такого подхода и оценить доступные инструменты. Давайте рассмотрим возможные подходы к данной задаче.

1. Концепция распределенного управления контейнерами

Для решения вашей задачи необходимо создать среду, позволяющую управлять контейнерами на нескольких Docker-серверах из одного интерфейса. Основная сложность заключается в том, что стандартная команда docker run выполняется на локальном хосте, определенном через переменную DOCKER_HOST, что препятствует автоматическому распределению нагрузки.

2. Docker Swarm: ограничения и возможности

Docker Swarm более подходит для развертывания сервисов и стеков, но его возможности могут быть адаптированы под ваши нужды. Тем не менее, запуск одиночных контейнеров с помощью docker run на разных узлах невозможен без дополнительных настроек. Это связано с тем, что Swarm не предоставляет "оракул для запуска контейнеров" — он работает с абстракциями, такими как сервисы.

3. Альтернативные решения

Если вам требуется больше гибкости, рассмотрите следующие альтернативы:

Kubernetes: Этот инструмент предлагает более сложную систему оркестрации, которая позволяет запускать контейнеры на всех доступных узлах кластера. Kubernetes управляет жизненным циклом контейнеров и может автоматически распределять ресурсы между узлами.
Docker API с пользовательской логикой: Вы можете построить свою логику управления с использованием Docker API. Создайте систему, которая будет просматривать доступные узлы и распределять контейнеры по серверам на основе их загруженности и доступностей ресурсов, используя HTTP API для взаимодействия с Cada Docker хостом.

4. Пример пользовательского сценария

Представьте, что вы имеете несколько Docker-хостов, и вам нужно запустить тестовые зависимости для Jenkins. Ваш подход может выглядеть следующим образом:

Сбор данных о узлах: Разработайте скрипт, который будет собирать информацию о доступных ресурсах на каждом узле кластера (например, с помощью команды docker info).
Распределение нагрузки: На основе собранной информации, ваш скрипт будет направлять команды docker run на узел с наименьшей загруженностью.
Обработка завершения контейнера: После завершения контейнера, убедитесь, что ресурс освобождается и состояние возвращается к исходному.

5. Выбор инструментов

Docker Compose: Для простоты сценариев, можно использовать Docker Compose для определения окружения и развертывания, но, скорее всего, вам придется адаптировать процесс развертывания для своих нужд.
Testcontainers: Этот инструмент поддерживает интеграции с большинством CI/CD платформ и может использоваться в сочетании с вашей пользовательской логикой для запуска контейнеров.

Заключение

Запуск одноразовых контейнеров в распределенной среде требует комплексного подхода, и стандартные инструменты Docker не всегда могут этого обеспечить. Рассмотренные вами инструменты (такие как Kubernetes) и пользовательские решения на основе API позволяют гибко управлять развертыванием контейнеров. При правильной реализации вы сможете оптимально использовать ресурсы вашего кластера, значительно упростив управление зависимостями для сборок.