Вопрос или проблема
Я ищу мнения трейдеров, которые реализовали алгоритмические торговые программы в облаке или на своих локальных рабочих станциях. Моя цель – определить наиболее эффективный, экономичный и масштабируемый вариант, который соответствует моим требованиям к производительности и безопасности.
Обзор проекта:
Я планирую внедрить среднечастотную торговую систему, которая будет торговать на капитальных рынках. Моя первоначальная настройка выполняет заказы каждые 10 секунд, но я в дальнейшем увеличу это до 1 миллисекунды. Я сомневаюсь в масштабируемости моего локального компьютера для обработки различных нагрузок. Кроме того, я наткнулся на множество ресурсов, которые предполагают, что облачные решения более надежны. Я также скептически отношусь к механизмам избыточности и переключения на облаке. Безопасны ли мои данные?
Учитывая, что моя стратегия выполняет заказы в чувствительный ко времени интервал, задержка и пропускная способность имеют для меня наивысший приоритет. Кроме того, облачные решения являются управляемыми сервисами, поэтому я могу лучше сосредоточиться на мониторинге системы, а не на ее обслуживании. Любые предложения по конфигурациям систем и сетевым протоколам будут очень полезны.
Спасибо за ваше время и усилия при ответе на этот вопрос. Я благодарен за ваши мнения.
Спасибо,
Сандип
Ответ или решение
Запуск алгоритма торговли: Локальные решения против облачных
Введение
Современные алгоритмические торговые системы требуют высокой производительности, надежности и гибкости. Постоянно развивающиеся условия рынка диктуют необходимость в эффективных технологиях, которые обеспечивают скоростные и безопасные операции. В этой статье мы рассмотрим ключевые аспекты выбора между локальными (on-premises) и облачными (cloud) решениями для реализации вашей системы среднечастотной торговли.
Производительность и задержка
Производительность – это критически важный аспект для алгоритмической торговли. Ваша текущая настройка с интервалом выполнения ордеров в 10 секунд и планами по снижению этого времени до 1 миллисекунды требует максимально низкой задержки.
-
Облачные решения: Многие поставщики облачных услуг, такие как AWS, Azure и Google Cloud, предлагают решения, оптимизированные для высокой пропускной способности и низкой задержки. У них есть доступ к дата-центрам, расположенным вблизи основных бирж, что позволяет минимизировать время отклика.
-
Локальные серверы: Запуская алгоритмы на локальных машинах, вы сталкиваетесь с ограничениями, установленными вашими ― аппаратными ресурсами и сетевой инфраструктурой. Это может стать узким местом, особенно при увеличении объемов торговли.
Масштабируемость
С учетом ваших потребностей в масштабировании, облачные платформы предоставляют более гибкие решения.
-
Облачные решения: Они позволяют динамически увеличивать или уменьшать ресурсы в зависимости от текущих требований. Многие облачные провайдеры предлагают автоматическое масштабирование, которое может активировать дополнительные ресурсы в пиковые моменты, что важно для среднечастотной торговли.
-
Локальные серверы: Оставаясь локальными, вам придется самостоятельно обеспечить масштабирование. Это требует значительных затрат на аппаратуру и время на настройки, что может негативно сказаться на вашей активности в торговле.
Стоимость
Облачные решения могут показаться первоначально более дорогими, однако стоит учесть их долгосрочные преимущества.
-
Облачные решения: Включают в себя модель оплаты по мере использования, что позволяет избежать значительных первоначальных вложений в аппаратное обеспечение. Вы также избегаете затрат на обслуживание и обновление.
-
Локальные серверы: Потребуют крупных единовременных инвестиций и постоянных затрат на техническое обслуживание, что может оказаться значительно более обременительным в долгосрочной перспективе.
Безопасность и надежность
Безопасность данных и надежность систем имеют первостепенное значение.
-
Облачные решения: Многие облачные провайдеры придерживаются строгих стандартов безопасности и предлагают многоуровневые механизмы защиты данных. Также предусмотрены решения для обеспечения отказоустойчивости (например, резервное копирование, автоматическое переключение при сбоях).
-
Локальные серверы: Безопасность данных остается вашей головной болью. Вам предстоит внедрить надежную систему защиты, что может оказаться сложным и затратным процессом.
Подводя итоги
При выборе между облачными и локальными решениями для запуска алгоритмической торговли, вы должны учитывать несколько ключевых факторов:
-
Скорость и задержка: Облачные решения предлагают лучший доступ к минимальной задержке благодаря оптимизации сетевой инфраструктуры.
-
Масштабируемость: Облако предоставляет гибкость для быстрой адаптации под изменяющиеся запросы.
-
Стоимость: В долгосрочной перспективе облачные технологии оказываются более экономически эффективными.
-
Безопасность и надежность: Облачные провайдеры придерживаются строгих стандартов безопасности и предлагают надежные механизмы фейла.
Ваша стратегия среднечастотной торговли требует максимальной производительности и устойчивой инфраструктуры. Облачные решения предоставят необходимые инструменты для достижения ваших целей без излишних затрат и усилий на содержание. Рекомендуется провести тщательный анализ конкретных провайдеров облачных услуг и их предложений, чтобы выбрать наиболее подходящее для ваших нужд.