Команда nvcc –version сообщает, что nvcc не установлен.

Я установил cuda8.0, последнюю версию. Я следовал процедуре, предоставленной Nvidia; но, когда я ввожу команду nvcc --version, он говорит, что nvcc не установлен!

Что мне теперь делать?

Проблема в том, что [ основываясь на предоставленной вами ссылке ] вы не добавили ее в файл .bashrc, поэтому она не видна:

1. Из терминала:

    nano /home/username/.bashrc
   
    # или
   
    nano /home/$USER/.bashrc
   

2. Внутри добавьте следующее: (замените cuda-8.0 на вашу версию)

    export PATH="/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH"
    export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
   

3. Затем выполните следующее, чтобы сохранить и закрыть редактор:

    На клавиатуре нажмите следующее:
   
    ctrl + o             --> сохранить 
    enter или return     --> принять изменения
    ctrl + x             --> закрыть редактор
   

4. Теперь либо выполните source .bashrc, либо закройте и откройте новый терминал

5. Теперь выполните nvcc --version

Информация:

• .bashrc: это файл, который считывается терминалом перед открытием и находится в каталоге /home/$USER соответствующего пользователя.
• . перед файлом означает, что он скрыт из виду, если вы не укажете вашему файловому менеджеру показать скрытые файлы.

Приведенное выше решение от @George Udosen в порядке. Если вы хотите сохранить эту процедуру вручную, вы можете автоматизировать это следующим образом:

1. Создайте файл add_to_bashrc и добавьте в него следующее:

   export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
   export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64
   export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin
   

2. Создайте сценарий оболочки automate.sh:

   (... некоторая процедура установки ...)
   
   cat add_to_bashrc >> ~/.bashrc
   . ~/.bashrc
   

3. Затем просто запустите ваш скрипт оболочки:

   sh automate.sh
   

4. Не забудьте проверить, работает ли ссылка CUDA правильно. Просто выполните:

   ls /usr/local/cuda
   

Для более поздних версий CUDA (например, 11.7 для меня) я следовал следующими шагами:

1. Перейдите на https://developer.nvidia.com/cuda-downloads и следуйте инструкциям по установке.

2. В файле ~/.bashrc обновите путь следующим образом:

   export PATH="/usr/local/cuda-11.7/bin:$PATH"`
   export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-11.7/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
   

3. Вывод nvcc -V затем выглядит следующим образом:

   nvcc: NVIDIA (R) Cuda компилятор
   Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
   Built on Wed_Jun__8_16:49:14_PDT_2022
   Cuda compilation tools, release 11.7, V11.7.99
   Build cuda_11.7.r11.7/compiler.31442593_0
   

Ответ от @George Udosen идеально подходит.

Для увеличения, вы можете экспортировать в /usr/local/cuda, который является символической ссылкой на /usr/local/cuda-10.1, на основе этого ответа. Так что вы можете также написать:

export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}$ 
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

Терминал:

sudo gedit /home/$USER/.bashrc

Добавьте в конец файла

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64
export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin

Затем в терминале:

source .bashrc

Теперь выполните

nvcc --version

Первое редактирование написано 16 марта 2024 г.

Я использую Asus VivoBook X540UBR (дата: 01/08/2020), который поставляется с начального уровня NVIDIA GeForce MX110.

2 года назад я бросил Windows 10 и заново установил ноутбук с Linux Mint 21.2 Cinnamon.

К моему удивлению, Linux правильно установил и поддерживает драйверы NVIDIA через

$ sudo apt update
$ sudo apt dist-upgrade

Мне не нужно явно устанавливать инструментарий Cuda с https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=20.04&target_type=deb_local и явно не настраивать путь окружения.

Однако я установил инструментарий Cuda, как предложил apt через

$ sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

Затем моя среда GPU готова.

Чтобы проверить версию Cuda в Ubuntu/Mint:

$ nvidia-smi
+--------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 535.161.07  Driver Version: 535.161.07  CUDA Version: 12.2    |
|----------------------------+----------------------+----------------------+
... (игнорируйте остальное) ...

Чтобы проверить, установлен ли инструментарий Cuda:

$ nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda компилятор
Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
Built on Thu_Nov_18_09:45:30_PST_2021
Cuda compilation tools, release 11.5, V11.5.119
Build cuda_11.5.r11.5/compiler.30672275_0

Я в процессе изучения https://youtu.be/Z_ikDlimN6A?t=4906 и установил pytorch=1.10.0.

>>> import torch
>>> print(torch.cuda.is_available())
>>> print(torch.__version__)

True
1.10.0

Второе редактирование написано 3 февраля 2025 г.

У меня есть другой Lenovo Yoga 500 (купленный 31 июля 2016 г.), установленный с Ubuntu 24.04. NVidea GPU не распознается автоматически.

Я выполняю следующие действия:

$ ubuntu-drivers devices
(игнорируйте...)
vendor   : NVIDIA Corporation
model    : GM108M [GeForce 940M]
driver   : nvidia-driver-535 - distro non-free
driver   : nvidia-driver-470-server - distro non-free
driver   : nvidia-driver-550 - distro non-free **рекомендуется**
driver   : nvidia-driver-535-server - distro non-free
driver   : nvidia-driver-470 - distro non-free
driver   : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin

Мы видим, что nvidia-driver-550 рекомендован.

Я выполняю следующее, чтобы установить драйвер nvidia,

$ sudo apt install nvidia-driver-550

или вы можете запустить следующую команду для автономной установки,

$ sudo ubuntu-drivers autoinstall

Во время установки появляется синий экран MOK Enroll (Machine Owner Key), на котором необходимо ввести случайный пароль. После установки перезапустите машину.

$ sudo reboot

Во время загрузки машины снова появится синий экран MOK Enroll. Вы должны выбрать MOK Enroll и ввести предыдущий случайный пароль.

В случае, если вы случайно пропустили синий экран MOK Enroll, выполните следующую команду, чтобы вручную вызвать состояние MOK Enroll для следующего запуска.

$ sudo update-secureboot-policy --new-key
$ sudo update-secureboot-policy --enroll-key
$ sudo reboot

Приведенное выше решение от @Agile Bean превосходно. Если хотите, вы можете использовать переменную среды CUDA_HOME вместо /usr/local/cuda в LD_LIBRARY_PATH и редактировать ваш файл .bashrc или .zshrc или ресурсный файл для вашего оболочки с помощью emacs, vi, nano или вашего любимого редактора:

1. emacs $HOME/.zshrc

2. Добавьте следующие строки в файл .zshrc
   export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

export LD_LIBRARY_PATHlrwxrwxrwx 1 root root 20 Sep 11 19:59 =$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME/lib64:$CUDA_HOME/extras/CUPTI/lib64

export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin

3. Затем откройте новую оболочку или выполните команду для применения ресурсного файла оболочки (например, source .zshrc) из текущей оболочки.

(base) ➜ ~ nvcc –version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda компилятор
Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Jun__8_16:49:14_PDT_2022
Cuda compilation tools, release 11.7, V11.7.99
Build cuda_11.7.r11.7/compiler.31442593_0
(base) ➜ ~ which nvcc
/usr/local/cuda/bin/nvcc

Где действительно находится cuda?
Давайте последуем за символическими ссылками, чтобы выяснить это.

(base) ➜ ~ ls -ld /usr/local/cuda

/usr/local/cuda -> /etc/alternatives/cuda

(base) ➜ ~ ls -ld /etc/alternatives/cuda

/etc/alternatives/cuda -> /usr/local/cuda-11.7