dataset
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть один набор данных с отзывами клиентов, но текстовые данные представлены в виде токенизированных чисел. Я не знаю, как дальше поступить, подскажите, пожалуйста, как действовать? Так как я сталкиваюсь с таким набором данных
Data Science
Вопрос или проблема Я новичок в области компьютерного зрения, и у меня есть набор данных с последовательными кадрами видео. Я хочу спросить, это нормально? Как вы будете работать с этим, чтобы вывести видео с некоторыми обнаружениями? Да –
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть набор данных (350 тысяч данных) о сотрудниках из разных регионов за последние 10 лет. Набор данных состоит из их навыков, региона, в котором они находятся, отрасли, их текущей роли, их зарплаты в соответствующей валюте.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть большое количество последовательностей – потенциально сотни тысяч – каждая из которых состоит из 100 до 10 000 элементов, которые, в свою очередь, состоят примерно из 5 вещественных чисел.
Data Science
Вопрос или проблема Я в настоящее время пытаюсь отсортировать фрейм данных, содержащий классы атрибутов и значения команд. Однако в моих данных есть несколько строк с разными классами и значениями одного и того же ID команды/ID атрибута.
Data Science
Вопрос или проблема Я ищу словарь нецензурной лексики для проекта по безопасности музыки. Я уже нашел хороший набор данных (https://github.com/surge-ai/profanity), но мне все еще нужны данные в этом формате, которые содержат больше категорий плохих слов
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть огромный набор данных в формате CSV. Я передаю этот набор данных в последовательную модель Keras. У меня вопрос: может ли моя модель иметь количество единиц больше, чем количество входных признаков?
Data Science
Вопрос или проблема Я слышал и читал множество раз следующие утверждения и с течением времени испытал много путаницы. Утверждение 1: Цель машинного обучения заключается в том, чтобы получить функцию на основе данных. Утверждение 2: Цель машинного обучения
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть огромная проблема с использованием своего собственного созданного набора данных для сегментации изображений с использованием Tensorflow. Набор данных, который я создал, содержит изображения, похожие на то, что показано
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над задачей генерации синтетических данных, чтобы помочь обучению моей модели. Это означает, что обучение проводится на синтетических + реальных данных, а тестирование — на реальных данных. Мне сказали, что слои пакетной
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь сделать проект, для которого мне нужен огромный корпус по праву дорожного движения ЕС, в частности по ограничениям скорости, знакам, общим правилам, правонарушениям, штрафам. Я нашел ресурсы, такие как Eur-lex, Европейская комиссия и т.
Data Science
Вопрос или проблема Я завершил обучение модели с точностью 1.000 и валидационной точностью 0.9565. К сожалению, каждый раз, когда я ввожу изображение в свою модель, я получаю один и тот же результат независимо от изображения. Я делаю что-то не так при
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь воспроизвести исследование с использованием грейскейл-изображений вместо цветных изображений. Я обнаружил, что существуют предварительно обученные сети, такие как VGG16, с ImageNet. Но этот набор данных содержит цветные изображения
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть набор данных, и я хотел бы обучить сверточные нейронные сети (CNN) на подмножествах разного размера этого набора данных. У меня уже есть CNN, который очень хорошо классифицирует, если я использую весь набор данных.
Data Science
Вопрос или проблема Вот набор данных, о котором я говорю: https://www.kaggle.com/camnugent/california-housing-prices Я немного запутался относительно набора данных. В частности, почему не указано количество домов? Нам дано количество домохозяйств, но
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть датафрейм, и я хочу построить несколько категориальных графиков. Я хочу использовать цикл, но не знаю, как его реализовать. Есть примеры? { DF = pd.DataFrame(feat[["click", "hour", "banner_pos", "site_category", "app_category"]]) sb.
Data Science
Вопрос или проблема Предположим, что модель обучается на нескольких наборах данных одномерных временных рядов. Эти наборы данных были собраны с разными частотами выборки. Я планирую использовать сверточную нейросеть для обработки этих временных рядов для классификации.
Data Science
Вопрос или проблема Предположим, у меня есть набор данных за некоторый прошлый период. Теперь появляются новые данные, и для данной переменной в данных мы находим, что распределения изменились (например, с “возрастом”
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть набор данных по продажам, в котором каждый магазин имеет уникальный идентификатор. Набор данных содержит ежедневные данные о продажах для каждого магазина за период около двух лет. Я хочу построить модель прогнозирования
Data Science
Вопрос или проблема Я собрал набор данных, который хотел бы передать предобученной модели для выполнения некоторых прогнозов. Я ищу несколько шагов/процессов, которые могли бы направить меня в этом. Должен ли я дообучить? Если да, то что именно нужно дообучить?